Недавно я проводил опрос в VK и Telegram о том, как часто люди сталкиваются с невнимательностью и ошибками при использовании rsync. К моему удивлению, результаты опроса в двух платформах оказались совершенно разными.
В VK:
- 70% респондентов ответили, что никогда не ошибались при работе с rsync.
- 20% признались, что редко допускают ошибки.
- 10% сказали, что часто сталкиваются с проблемами.
В Telegram:
- 10% респондентов заявили, что никогда не ошибались при работе с rsync.
- 40% признались, что редко допускают ошибки.
- 50% сказали, что часто сталкиваются с проблемами.
Почему такая разница?
С одной стороны, можно предположить, что аудитория VK и Telegram имеет разный уровень технической подготовки. В VK может быть больше людей, которые только начинают осваивать rsync, а в Telegram – более опытных пользователей.
С другой стороны, не исключено, что разница в результатах связана с формулировкой вопросов. В опросе VK я спрашивал, «Как часто вы ошибаетесь при работе с rsync?«, а в Telegram – «Как часто вы сталкиваетесь с проблемами при использовании rsync?«. Возможно, люди по-разному интерпретировали эти два вопроса.
Манипуляция статистикой
Этот опрос натолкнул меня на мысль о том, как легко можно манипулировать статистическими данными с помощью разных формулировок вопросов и вариантов ответов.
Пример:
- Вопрос 1: «Вы когда-нибудь ошибались при использовании rsync?»
- Вопрос 2: «Вы часто ошибаетесь при использовании rsync?»
Первый вопрос более нейтральный, а второй – более наводящий. Вероятнее всего, на второй вопрос люди будут чаще отвечать «да», даже если они ошибаются не так уж часто.
Вывод:
Важно всегда critically analyze statistical data and be aware of the potential for manipulation.
P.S.
Я не хотел никого обманывать. Просто не подумал о том, что формулировка вопросов может повлиять на результаты опроса.